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柳州柳南區(qū)數(shù)據(jù)治理招聘 logo

柳州柳南區(qū)數(shù)據(jù)治理招聘

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2025-06-03
彭肖豐
崗位職責(zé)
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。
2)理解模型評估與優(yōu)化方法(交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。
4)協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設(shè)計。
深刻理解知識圖譜與語義理解
1)知識抽取、融合與存儲技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫)。
2)熟悉本體建模、實(shí)體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語義搜索和知識推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理及數(shù)據(jù)庫
1)設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強(qiáng)與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務(wù)架構(gòu)與消息隊(duì)列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
2025-06-03
翁小姐
崗位職責(zé)
一、業(yè)務(wù)管理:負(fù)責(zé)貨品的分配、調(diào)拔等管理工作
1、負(fù)責(zé)所管轄區(qū)域門店貨品的分配、調(diào)撥管理。
2、負(fù)責(zé)所管轄區(qū)域門店要貨情況分析、審核與跟進(jìn);
3、負(fù)責(zé)店鋪之間、區(qū)域之間合理的貨品調(diào)動、補(bǔ)充;
4 、跟進(jìn)店鋪、倉庫貨品調(diào)配的及時性和準(zhǔn)確度;
5、公司關(guān)于貨品調(diào)動的執(zhí)行操作
二、日常管理:
負(fù)責(zé)商品日常工作報表分析、制作,確保貨品分布的合理性
1、所管轄區(qū)域、門店貨品結(jié)構(gòu)分析;
2、所管轄區(qū)域、門店貨品進(jìn)銷存分析
3 、定期分析門店貨品結(jié)構(gòu)及銷售情況,制定調(diào)整方案
4、定期分析門店庫銷、售罄情況,制作分析報表,為公司貨品補(bǔ)充、調(diào)整提供依據(jù);
5 、重大節(jié)日、大型促銷活動貨品組織和調(diào)配
6、跟進(jìn)貨品流通環(huán)節(jié),提出合理化建議或解決方案
約 2 個崗位

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柳州數(shù)據(jù)治理招聘工資

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學(xué)歷要求分析

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