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南寧深度學(xué)習(xí)工程師招聘 logo

南寧深度學(xué)習(xí)工程師招聘

桂聘提供2025年6月南寧深度學(xué)習(xí)工程師最新招聘,青秀區(qū)1條西鄉(xiāng)塘區(qū)1條,更多深度學(xué)習(xí)工程師深度學(xué)習(xí)工程師ai深度學(xué)習(xí)算法工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作

AI工程師

5000-9000元
南寧-青秀區(qū)-萬象城 1人 電子 電力 上市公司 投遞:5人 瀏覽:557
2025-06-14
蘇冠穎
需要近期到崗實(shí)習(xí)!!
一、工作職責(zé)
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化:
- 參與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的研究與實(shí)現(xiàn),協(xié)助優(yōu)化模型性能。
- 針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)和開發(fā)AI解決方案。
2. 數(shù)據(jù)處理與分析:
- 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注及預(yù)處理工作。
- 使用數(shù)據(jù)分析工具,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為模型訓(xùn)練提供支持。
3. 模型訓(xùn)練與測(cè)試:
- 協(xié)助完成模型的訓(xùn)練、調(diào)參及評(píng)估,確保模型效果達(dá)到預(yù)期。
- 編寫測(cè)試用例,驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
二、任職要求(要求具備以下至少一項(xiàng)技能)
1、熟悉Python、C++等編程語言;
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法;
3、了解主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch);
4、具備數(shù)據(jù)處理與分析能力。
三、 福利待遇
1、成長加速器:AI大牛1v1帶教+定制化技術(shù)培訓(xùn)+頂尖算力集群
2、 工作假期:周末雙休,法定節(jié)假日均放假
3、暖心關(guān)懷:五險(xiǎn)一金+節(jié)日禮物+不定期團(tuán)建
4、應(yīng)屆生專屬:技術(shù)導(dǎo)師制+核心技術(shù)崗快速晉升通道
【崗位職責(zé)】1、算法模型研究,識(shí)別精度的提高、檢測(cè)精度的提高2、算法模型優(yōu)化加速,邊緣設(shè)備加速3、數(shù)據(jù)預(yù)處理算法研究4、探索和推進(jìn)有影響力的AI技術(shù)研究和落地【任職要求】1、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、機(jī)器人工程、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)等專業(yè),本科及以上學(xué)歷,兩年以上深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2、掌握深度學(xué)習(xí)的理論和算法,深入理解經(jīng)典模型如YOLO、SSD、RCNN、facenet等原理3、有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn),掌握pytorch、tensorflow、mxnet、keras、caffe等框架至少一種4、有人臉識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速方面的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)5、有計(jì)算機(jī)視覺或圖形學(xué)相關(guān)的頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表記錄者優(yōu)先考慮
南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū)-中盟科技園 1人 瀏覽:39
2025-06-02
李純
任職要求:
1、信號(hào)與信息處理、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)相關(guān),公辦統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,可接受實(shí)習(xí)生、應(yīng)屆生
2、熟練掌握python編程技術(shù),可以快速實(shí)現(xiàn)原型進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證;熟練掌握Matlab/Simulink軟件,m語言編程和Simulink集成環(huán)境仿真;
3、國外論文閱讀無障礙,有主動(dòng)收集技術(shù)情報(bào)及分析能力;
4、喜歡探索新生事物,工作有激情,對(duì)于未知問題不畏懼;
5、思維敏捷,具有良好的溝通表達(dá)能力,具有良好的情緒控制能力;
工作內(nèi)容:
1、進(jìn)行圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)及評(píng)估;
2、面向嵌入式平臺(tái)及GPU服務(wù)器的算法移植和優(yōu)化;
3、圖像處理及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);
4、圖形圖像處理工作,使用傳統(tǒng)ISP和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像處理優(yōu)化工作;
5、非圖像類信號(hào)處理工作,如微波、激光、聲音、語音等綜合應(yīng)用探索和落地;
6、閱讀國內(nèi)外技術(shù)期刊,尋找可以落地的離散控制方法,使用matlab、python等其他軟件進(jìn)行原型搭建,驗(yàn)證思路可行性;
7、異常圖形圖像的預(yù)處理和修復(fù)工作;
約 3 個(gè)崗位

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