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職位描述

嚴(yán)格按照實(shí)驗(yàn)室規(guī)定,負(fù)責(zé)本崗位產(chǎn)品檢驗(yàn)工作,及時(shí)、準(zhǔn)確完成檢驗(yàn)工作 

上班地點(diǎn)

可能感興趣的職位

機(jī)加專家
20000-40000元
南寧-邕寧區(qū)
1、作為機(jī)加工工藝專家,在成本賽道中針對(duì)非標(biāo)件建立成本體系,覆蓋整個(gè)工藝裝備事業(yè)部; 2、主導(dǎo)制定機(jī)械加工的工藝方案,包括非標(biāo)件的工藝流程、工藝參數(shù)等; 3、主導(dǎo)編制機(jī)械加工的工藝文件,包括工藝流程圖、工藝指導(dǎo)書、工藝標(biāo)準(zhǔn)等,確保加工過(guò)程的規(guī) 范化和標(biāo)準(zhǔn)化; 4、參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程,對(duì)產(chǎn)品的可加工性進(jìn)行審核和評(píng)估,提出合理的建議和改進(jìn)措施; 5、對(duì)非標(biāo)件零部件的機(jī)械加工工藝進(jìn)行分析和評(píng)估,提出工藝優(yōu)化和成本管理方案; 6、對(duì)加工過(guò)程中出現(xiàn)的核心問(wèn)題進(jìn)行分析和解決,制定相應(yīng)的對(duì)策和改進(jìn)措施。 1、建立shouldcost,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本構(gòu)成有認(rèn)知,工時(shí)規(guī)劃,人員規(guī)劃,輔料設(shè)備選型 2、解決重難點(diǎn)問(wèn)題:核心部件自制、部件異??焖俜敌?,對(duì)上游工序設(shè)計(jì)工作提要求,選擇供應(yīng)商的設(shè)備(主流設(shè)備、應(yīng)用范圍了解),對(duì)下游裝配 3、有對(duì)零部件工藝持續(xù)改善工作經(jīng)驗(yàn),難題公關(guān)
2025-08-02
南寧-良慶區(qū)
崗位描述: 1. 協(xié)助服務(wù)經(jīng)理完成自店服務(wù)體驗(yàn)及服務(wù)MOT改善提升; 2. 負(fù)責(zé)完成smart品牌下達(dá)的服務(wù)市場(chǎng)活動(dòng); 3. 本店自發(fā)服務(wù)營(yíng)銷活動(dòng)組織及策劃; 4. 服務(wù)品牌服務(wù)口碑傳播推廣,完成主流汽車媒體及論壇的軟文推送; 5. 客戶俱樂(lè)部活動(dòng)組織及開展; 6. 協(xié)助服務(wù)經(jīng)理指導(dǎo)服務(wù)顧問(wèn)完成精品附件促銷 任職要求: 1. 具備市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理知識(shí); 2. 具有扎實(shí)的汽車方面的專業(yè)知識(shí),同時(shí)熟悉汽車維修與服務(wù)市場(chǎng); 3. 豐富的服務(wù)活動(dòng)組織能力; 4. 2年以上服務(wù)顧問(wèn)工作經(jīng)驗(yàn); 5.能力優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬以上要求。
2025-07-28
徐榮偉
南寧-江南區(qū)
工作職責(zé): 職責(zé): 帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)從用戶利益出發(fā),協(xié)助服務(wù)中心站長(zhǎng)貫徹與執(zhí)行用戶型企業(yè)的理念; 組織、參與車輛故障的診斷維修,在需要技術(shù)支持時(shí)與總部技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通,精準(zhǔn)解決用戶車輛問(wèn)題,提高一次修復(fù)率; 管理和監(jiān)控極氪家服務(wù)中心維修保養(yǎng)全流程的執(zhí)行情況,確保用戶車輛的維修質(zhì)量; 團(tuán)隊(duì)內(nèi)定期開展技術(shù)分享會(huì)議和負(fù)責(zé)技術(shù)內(nèi)訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)的維修效率和質(zhì)量,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù); 負(fù)責(zé)參加極氪品牌組織的各類技術(shù)培訓(xùn),持續(xù)為團(tuán)隊(duì)賦能。 任職要求: 大專及以上學(xué)歷,三年以上駕齡,擁有低壓電工證及其他相關(guān)職業(yè)等級(jí)證; 2.六年以上從事乘用車維修的工作經(jīng)驗(yàn),熟悉汽車維修的流程、工藝以及工作進(jìn)度的控制; 3.具備完全獨(dú)立解決車輛故障診斷和維修能力,具備兩年以上新能源車維修經(jīng)驗(yàn); 4.良好的語(yǔ)言組織和表達(dá)能力,較好的協(xié)調(diào)能力、邏輯思維能力和基本的管理能力; 5.熟練使用常用的辦公軟件。 加分項(xiàng) 有以下行業(yè)經(jīng)驗(yàn):4S店/后市場(chǎng)
2025-07-28
方女士
南寧-青秀區(qū)
崗位職責(zé) 1、根據(jù)業(yè)務(wù)要求,清洗、整理、分析與挖掘聯(lián)通B/O/M域數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)報(bào)表及分析報(bào)告,為市場(chǎng)線各部門決策提供依據(jù); 2、利用不同維度的數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)、文本分析等方法,對(duì)客戶進(jìn)行立體的、多維度的畫像,建立業(yè)務(wù)所需的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營(yíng)銷模型; 3、建立各種計(jì)量模型,如評(píng)分卡、反欺詐模型、各類風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估模型等,幫助客戶進(jìn)行用戶管理與維系; 4、針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定數(shù)據(jù)需求,制定相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方案,協(xié)助策略運(yùn)營(yíng)師制定營(yíng)銷方案與監(jiān)控方案等; 5、與業(yè)務(wù)相關(guān)部門保持溝通,了解客戶模型需求; 任職要求 1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年及以上工作經(jīng)驗(yàn); 2、熟練掌握orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析; 3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作; 4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化模型、模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn); 5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè); 6、熟練應(yīng)用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法; 7、極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)作能力。
2025-07-28
吳偉
南寧-青秀區(qū)
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷; 2.1年以上數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 3.熟悉決策樹、SVM、隨機(jī)森林、XGBOOST等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法; 4.自我驅(qū)動(dòng)能力,良好的溝通協(xié)作能力;
2025-07-28
吳偉
南寧-青秀區(qū)
崗位職責(zé): 1)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)/工具,構(gòu)建先進(jìn)的算法模型體系,持續(xù)優(yōu)化或重構(gòu)新的算法及相關(guān)框架,賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷業(yè)務(wù)。 2)參與/支持BI業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘工作,基于海量數(shù)據(jù)分析指標(biāo)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。 3)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘模型的建立、優(yōu)化和應(yīng)用等工作。 任職要求: 1)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。 2)1年以上數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3)熟悉決策樹、SVM、隨機(jī)森林、XGBOOST等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 4)熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法。熟悉Python、R等語(yǔ)言。
2025-07-28
吳偉
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