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  13*******59 2022-02-20
  學生不了解市場行情，強烈建議多去主流公司找找實習～
  
  途徑：關(guān)注知乎大佬組長、微信hr公眾號上發(fā)布的實習生招聘信息。。。
  
  
  
  也建議刷雅思，找找國外的學校。
  
  畢竟要是算法崗、開發(fā)崗，可能要在一二線城市卷。計算一下成本吧。
  
  
  
  我短暫效力于某安防廠，算法應屆生有很多西電同學
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  13*******89 2022-02-19
  考公。例如，如果是做推薦的可以參與起草互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定, 做CV的熟悉人臉識別的可以參與個人信息保護法，做FinTech的有反壟斷法可以一顯身手，做用增的可以參與網(wǎng)絡安全審查辦法。廣闊天地大有作為。熟悉各個公司內(nèi)部情況的都知道，各個大廠都加強了監(jiān)管和合規(guī)的工作，等你真的入了網(wǎng)信辦，市場監(jiān)管總局，工信部，廣電總局等相關(guān)部門，你就是大廠同學們的大甲方了。至于考公和算法哪個更卷，那就是另一個問題了，實在不濟也可以和我一樣回老家照料產(chǎn)后母豬
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  13*******33 2022-02-19
  建議：去復現(xiàn)一個project，比如一篇效果fancy并且文章已經(jīng)有一定的知名度，例如去ICML/NeurIPS/ICLR上面找一些好文章。在這個過程中你可以明白自己是不是真的喜歡AI這個方向，做算法設(shè)計或者AI項目開發(fā)很多時候就是復現(xiàn)頂會這樣一個過程，很類似如果你完成了這個小的項目，并且覺得將來要以此為職業(yè)。那么你可以思考一下在這個過程中，你用到了什么樣的能力，比如編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、機器學習的基礎(chǔ)知識等等，然后再一步步學會是一個不錯的選項數(shù)學統(tǒng)計確實對AI而言很重要，但是在工作中不一定說你非要很高的數(shù)學水平才能做出東西?，F(xiàn)在大量重要的方法大多偏向于intuitive，而理論的工作很多都建立在大量假設(shè)之上，并不見得是真實場景中的情況，因此簡單有效還能SoTA的idea往往很有噱頭…AI專業(yè)的學生想做AI的話，別管太多，干就完了此外，AI專業(yè)還可以做啥，那可真的太多了，科技公司產(chǎn)品經(jīng)理啥的都可以了解一下～